在大型模型中参加大学入学考试时，我可以去哪个学校？大学入学审查不到5天，各种大型模型就与组成和数学问题竞争。有些非常有才华，它们的作品接近整个标记。有些处于数学的最前沿，直接给出了整个标记。如果让大型模型直接创建一组完整的测试纸，那么您可以获得多少个总分？记者以2025年大学入学考试为例（问题来自互联网），记者邀请了7种国内大型“体育”模型参加。这些是：DeepSeek，Dubao，Tencent Yuanbao（Hunyuan T1），Iflytek，Kimi，Qianwen和Wenxin。借用中文，数学和英语的借用纸上使用了国家第二篇论文，并独立设定了子量表。理解Hei，Ji，Liao和Mongolia分享了九次审判。整个评估方法使用3（中文，MATH和外语） + 3（科学与科学/文学）在大型模型中进行完整的主题测试。在评估过程中，纸质测试问题的屏幕截图被优先考虑上传和答案，并且少数非FAIL图像被OCR文本替换。最后，许多高中职业老师被邀请判断每个主题的许多主观问题。从总分来看，Yuanbao赢得了文科考试的第一名，并获得了667.5的高分。以2024年的助营省大学入学考试入学评分Lineas参考，他现在可以为“ Tsinghua University and Peking University”印刷。跟随后背的Doubao和Iflytek Starfire获得了655分和652分，您可以轻松参加前985所大学。在科学考试中，与近年来一样，科学标记将比文科领域弱。赢得第一个冠军的杜巴（Dubao）得分635分，其次是Yuanbao和KiMI得分为632.5分和629分，两者均可以保护985。但是，与文科相比，我错过了顶尖的大学。特别是，在中国，数学和英语的三个主要主题中，杜巴赢得了中文的第一名，其次是Yuanbao和Kimi并列第二。所有学生的表现同样等于中文的主观问题，而杜巴（Dubao），Yuanbao和Kimi都在作品中获得了高50+分数，使整体标记变得更好。在数学测试中，Yuanbao赢得了第一名，并获得了149分的高分。只有在最后一个答案问题中，我后悔失去了1分，因为答案过程有点不完整。在英语测试中，每个大型模型的执行都与主观问题同样相等，并且可以得到完整的标记。区别主要在英语组成中。大型模型在文科艺术方面也表现良好。对于综合文献中的客观问题，大型模型的表现更好，例如IngotD豆袋可以接近整个标记，这也反映出大型模型擅长理解知识和范围。但是，有了主观的问题，全面的文科对于回答问题的“得分点”相对较高，而大型模型似乎不太熟悉。例如，要理解回答问题需要严格了解知识和派生过程的知识，大型模型可能会提供最终的答案，但缺乏1-2点知识点的推导。在政治问题中，知识点的完整性更为必要。在阅读问题时，大型模型通常会错过一些知识点，从而导致积分丢失。标记老师还指出，Yuanbao对“得分点”有相对准确的了解，并取得了更好的成绩。在全面的科学方面，大型模型仍然具有一些数学上的缺点，这些缺点是逻辑上的奖励，此外，还有许多PI科学测试问题的问题。如果大型模型不了解内容的这一部分，它也将导致脆弱的一般情况。标记老师指出，例如，在物理答案表中，大型模型可能与回答问题的正确公式相匹配，但是在计算过程中也会发生不同级别的问题，从而导致回复偏差。在化学测试中，有了空白的问题，一个大问题通常包含5-6个小问题，每个大型模型都不会在此类问题上获得完整的痕迹。生物学问题也是如此。但是总的来说，与去年大型模型的严重“学校偏见”情况相比，得分只能达到“您可以获得文科艺术的第一级学位，但您可以获得第二种科学学位。它不仅可以保护利比拉的Tsinghua和北京大学L艺术，但这不是科学中的985个问题。它也来自去年人工智能和国内模式的快速发展。将来，发展速度将越来越快。小编：在大型模型中参加大学入学考试时，我可以去哪个学校？大学入学分析不到5天，各种大型模型就与作品和数学问题竞争，有些非常有才华。
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