小编：C114新闻4月30日（Shuiyi）目前，人工智能对人的制造和生活的各个方面进行了深刻的变化，数千个行业得到了完全支持
C114 4月30日（Shuiyi）的新闻（Shuiyi）目前，人工智能深刻地改变了人们的劳动和生活的各个方面。成千上万的行业在各个方面都采用人工智能，加速大型模型和其他应用，并促进企业的转型和升级。 SA论坛“ AI授权，数字智能未来-Pagbuo ng Isang bagong ekolohiya ng de -kalidad na pag -unlad sa kapital -sa kapital” aplikasyon ng ai para sa mga客户ng industriya na pangunahing kasama ang ang kahirapan sa pagbuo ng kapangyarihan计算，对开放算法的需求很高，数据质量差和高安全风险。在开发CO电源的困难方面。自我计算的力量面临的挑战，例如缺乏汽车柜，高成本，长周期和复杂的操作和MAI不可思议。计算功率芯片会很快更新，并在返回投资方面存在重大不确定性。北京电信具有灵活且易于使用的计算能力和专业的智能计算工程本地服务。打开算法有很多要求。为了适应行业/业务领域的私人数据，需要大量的自定义开发和连续重复，并且需要大量算法工程师和操作过程。大型北京电信模型和多用量矩阵提供了全栈算法服务，例如模型部署和Tune。通过算法服务定位能力，北京电信促进了全AI功能的矩阵输出。就数据质量差而言。文本识别质量的差异会导致内容和冗余错误，这直接影响模型培训和适应性。许多资源的数据缺乏标准集成d分类和管理系统的分类和管理缺乏。北京电信已经建立了从收集，存储到处理的完整处理能力，并将其链接到了该物业，学术界和研究标志基础，以为各种行业创建高质量的数据集。高安全风险。数据安全性和合规性的压力是两倍，并且保护隐私保护的挑战也得到了强烈的敏感性。大型模型是NIT面临的许多风险，例如在整个生命周期中违反数据泄漏和隐私的侵犯，例如培训和推理。北京电信创建了一个7×24 -hour内容安全操作系统，许多保护措施确保了大型模型的应用是合规且可靠的。值得一提的是，北京电信与行业，学院和研究中的手一起促进人工智能生态系统的建设。加入北京邮政与电信大学的手为了开发“智能数据注释联合实验室”，该实验室的重点是构建高质量的数据集，征服多模式数据注释的关键技术，并为AI大型模型培训提供“数据粒度”。在中国电信AI公司的情况下，我们展示了“行业应用程序智能创新研发实验室”，它实施了“产品实施团队施工R＆D系统”的三合一方法，并加速了工业饰面技术的深入实施。在产品变化方面，我们将继续结合中国电信星模型和Xinghai大数据平台等自我发展成就，并关注基本技术，例如技术研究和开发中的大型多模式和智能身体发展模型。 Bilang Karagdagan，Ang Kasunduan Sa Kooperasyon Ay Nilagdaan SA中国信息与通信技术学院mga lugar tulad ng pagtaguyod ng pagtatayo ng mga sistema ng serbisyo ng intelihente在pamantayang pag -unlad -unlad，bumuo ng isang kumpletetong kumpleteTong serbisyo serbisyo serbisyo serbisyo serbisyo更多的变化。 “遵循一组流程，建立团队并改善一组工具。” Sun Qiren介绍了“我们帮助客户打开实施大型模型的“最后一英里”。”除了开发超大规模的高性能智能计算中心外，中国电信还创建了一个完整的AI能力系统，并具有深厚的支持。我们可以为中层企业实施战略性的高昂场景成本，扩展高质量的一般数据集和行业数据集，促进AI功能与AI与终端，终端，场景和行业的集成，并加速AI行业的实施。
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